工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為IT/OT融合下的企業(yè)新一代數(shù)字化整體架構(gòu)，其特點是對應(yīng)的業(yè)務(wù)從過去的“流程驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)字和流程混合驅(qū)動”。這一轉(zhuǎn)變對于制造企業(yè)來說，不可能一蹴而就，它是一個循序漸進的升級過程。

工業(yè)的成熟度指數(shù)模型中將工業(yè)成熟度劃分為六個階段：計算機化、連接、可見、透明、預(yù)測能力、自適應(yīng)。

（1）階段1的標(biāo)志是“計算機化”，它是在公司內(nèi)孤立地應(yīng)用信息和通訊技術(shù)，高效地從事重復(fù)性任務(wù)，將員工從重復(fù)性任務(wù)中解脫出來，達到自動化水平。

（2）階段2的標(biāo)志是“連接”，它是指企業(yè)中孤立應(yīng)用的信息系統(tǒng)被互相連接的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)取而代之。

（3）階段3的標(biāo)志是“可見”，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以獲得大量的現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字化映像”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進行決策。

（4）階段4的標(biāo)志是“透明”，通過對實時反映企業(yè)現(xiàn)狀的“數(shù)字化映像”中的數(shù)據(jù)進行分析，幫助企業(yè)認(rèn)識過去的事情已經(jīng)發(fā)生的原因，以及當(dāng)前的事情正在發(fā)生的原因，并利用這一認(rèn)識，通過根本原因分析的方法產(chǎn)生知識。在這個階段，企業(yè)不再只是關(guān)心衡量一些特定的KPI，而是能夠理解每一件事情，從而進行決策，而不局限在歷史數(shù)據(jù)造成的影響上。這些功能的實現(xiàn)，離不開大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)各個業(yè)務(wù)流程的廣泛應(yīng)用。

（5）階段5的標(biāo)志是“預(yù)測能力”，企業(yè)能夠了解未來要發(fā)生的事情，模擬不同的未來場景并評估它們發(fā)生的概率，這樣就可以有更長的提前期，以便在人的輔助下執(zhí)行恰當(dāng)?shù)膭幼?。這一階段需要采用更加先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，甚至包括人工智能中的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實時地對大數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)和事件模式的分析。

（6）階段6的標(biāo)志是“自適應(yīng)”，一旦企業(yè)能夠利用“數(shù)字化映像”中的數(shù)據(jù)對未來進行決策，就達到了自適應(yīng)的目標(biāo)，不用人為輔助，通過系統(tǒng)就可以進行自主控制，從而達到最高的效果。

顯然，國內(nèi)企業(yè)大多數(shù)處于第1、第2階段，已經(jīng)有一些企業(yè)在向第3階段進軍，并在一些局部領(lǐng)域進行第4階段或第5階段的嘗試和創(chuàng)新。